从政府应用到民生应用,从金融、交通、医疗、教育领域到创新制造等全行业对于云计算的利用呈现出快速增长之势。由于对云端应用的依赖性不断加强,对于一些高性能用户,也面临着云计算完全保护不足、网络延迟或者中断问题,这就意味着使用者必须反思处于“边缘”的本地物理基础设施设备(配电、制冷、网络)的冗余等级。


物联网(IoT)的持续增长、数字通信量的节节攀升以及基于云端应用的日益普及成为正在改变数据中心格局的关键技术发展趋势。如今的大型数据中心容纳有许多企业业务的关键应用,而这些应用曾经存放于企业内部的数据中心中。不过,并非所有的应用都转移至云端,这里简单列举几例原因,包括法规问题、企业文化、专有应用和延迟等。

因此,我们所处的环境是“混合型数据中心环境”。也就是说,这一数据中心环境的构成由几个部分混合:(1)集中云数据中心(2) 区域级中大型数据中心 (3) 本地化小型内部数据中心即边缘计算。


一、集中式云数据中心


大型IDC集中式数据中心,无论是云端应用的组成部分或由使用方负责管理,通常被视为高级别关键任务型数据中心,因此设计时会考虑可用性问题。多年来,这些数据中心已部署了经过验证的最佳实践,以确保其不会发生宕机。设施人员和IT 人员在对其进行操作时首要目标是确保所有系统工作并24x7 小时持续运行。


常见的最佳实践包括:

• 冗余关键系统——关键配电和制冷系统采用冗余设计(通常为 2N),以避免因故障或维护活动导致的宕机。

• 高物理安全等级——通常在门上安装生物识别传感器,防尾随安全门、视频监控设备和全天候配备保安,以确保系统安全,并只允许授权人员访问。


• 有序的机柜和线缆布放——除对机柜进行上锁以外,将配电和网络布线有序归整,以降低错拔电缆、在同一电路中插接双电源等的人为失误几率。对气流分配加以规划,并使用毛刷条和盲板等设备以消除热点的产生。

• 监控——部署传感器和计量表,以便综合管理平台能够管理、控制和优化所有数据中心系统。


二、区域级数据中心


区域级数据中心更靠近最终用户点(即数据被创建和使用的场所),并比大型的集中式数据中心规模要小。如上所述,区域级数据中心使延迟或带宽敏感型应用更靠近使用点。它们部署的位置经过战略性规划,以解决高容量需求。这些数据中心可能被认为是集中式数据中心和内部数据中心之间的“桥梁”。



三、本地化数据中心(边缘计算)


本地化数据中心指的是与数据中心用户在同一地点的数据中心。用以描述此类数据中心的术语包括内部数据中心或微型数据中心。本地化数据中心的规模一般介于10个机柜以内。


随着企业不断将其业务应用外包至云端或托管服务提供商,此类数据中心趋向于小规模范围的部署。如今,在许多这些小型数据中心中,下列问题很普遍:

缺少安全性——机房通常无安全措施;机柜常常是开放式的(无门)。

机柜整理无序——电缆管理未经事先规划,电缆杂乱,机柜内气流阻塞,在添加/移动/更改时人为失误可能性更高。

无冗余——电源(UPS,配电)系统通常采用 1N 设计,降低了系统的可用性和在维护期间保持运行的能力。

无专门的制冷系统——这些小型机房和机柜通常依靠楼内的舒适性空调,可能导致设备过热。

无动力环境监控——这些机房通常无人管理,无专门的工作人员或软件来管理资产和确保避免宕机。

机房常常最终变成以上如此模样,因为使用者将数据中心迁移到云端或托管数据中心,剩下的几个机柜网网被认为重要性低。关注的重点趋向于确保更大型数据中心的可用性。不过,这种逻辑存在缺陷,余下的机柜通常是更重要的关键任务应用,或至少和迁移的应用一样。

 

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