对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。 咨询公司埃森哲(Accenture)给出了一种实用、简洁的定义:第三方提供商通过网络动态提供及配置IT功能(硬件、软件或服务)

 

  雾计算(Fog Computing)是云计算(Cloud Computing)的延伸概念。雾计算的名称来源于雾是更贴近地面的云”,可谓说


  雾计算是以个人云,私有云,企业云等小型云为主,它有几个明显特征:低延时和位置感知,更为广泛的地理分布,适应移动性的应用,支持更多的边缘节点。这些特征使得移动业务部署更加方便,满足更广泛的节点接入。雾计算主要具有以下特点。


1) 支持实时互动,更低时延和能耗。

2) 更低的带宽需求,缓解海量设备连接云端时引起的拥塞。

3) 数据的分布式处理,降低海量数据存储需求。

4) 设备位置精确感知,支持更大范围的移动性。

5) 支持异构性,支持多样化的异构软硬件设备。


云计算可以简单地理解为网络计算,因为云的概念即是指网络。而雾计算则可以简单地理解为局域网计算,雾的概念可以代指分布式的局域网络。云计算与雾计算各有优缺点,可以相辅相成,同时又有竞争。


但随着物联网(IOT)越来越广泛应用于人们的生活中,并从简单的物与物连接像智能化方向的转型,数据大爆炸的时代的将会越走越近;我们以2016年底开始风靡全国甚至是海外市场的共享单车来说,据不完全统计,仅仅摩拜单车每天产生的数据量已超过1TB,也即就是1024GB。试想想,如果各种家电、交通工具、工厂机器、公共设施等等相互联接起来,每一分钟、甚至是每一秒钟所产生的数据量就绝对大到你难以想象。因此,霾计算也随着IOT的不断发展,应运而生。


那么什么是霾计算呢?我们可以简单地理解为比较差劲的云计算或雾计算。虽然云计算和雾计算功能强大,但也不是说是完美的。两者的缺点主要有:第一,隐私与安全。现在的互联网世界,遭黑客攻击简直就是家常便饭的事,因此客户的隐私数据很容易泄漏。第二,网络延迟或者中断。云计算都是通过互联网远程访问的,虽然现在网速提高很快,但和局域网相比,速度还是有所延迟的,虽然在延时方面雾计算稍微好点,但如果网络中断,无论云计算或者是雾计算,服务都无法访问。第三,带宽会耗费预算,厂商按流量收费有时会超出预算、应用软件性能不够稳定,数据可能不值得放在云上,规模过大难以扩展,缺乏人力资本等都是造成霾计算的根源所在。因此,霾计算在终端数据采集上具有得天独厚的优势。云计算、雾计算、霾计算架构图如下图所示:

 

DTCT基于对行业的前瞻性,针对云计算、雾计算和霾计算推出相对应的基础设施架构,满足不同场景的应用需求,让云、雾、霾计算基础设施架构更加安全、高效、节能。


DTCT-MoudC系列模块化数据中心是基于云计算的新一代数据中心部署形式,为了应对云计算、虚拟化、集中化、高密化等服务器发展趋势,其采用模块化设计理念,最大程度的降低基础设施对机房环境的耦合。集成供配电、制冷、机柜、气流组织、预端接智能布线、综合管理平台等子系统,提高数据中心的整体运营效率,实现快速部署、弹性扩展和绿色节能。

DTCT-MicroD系列绿色智能数据机房一体机是基于雾计算的新一代需求的IT基础物理设施,高度集成了模块化空调、UPS、配单单元、PDU、应急散热装置、布线、照明、门禁以及综和管理平台系统等绿色智能机房基础设施,其特点主要有安全、稳定、可靠、灵活、融合高效等,满足雾计算基础设施的快速部署,广泛应用于金融、政府、教育、医疗、上市公司等众多行业。


DTCT-EdgeN系列绿色智能网络机房一体机是基于IoT需求的基础物理设施,其高度融合了配电、UPS、嵌入式空调、应急散热、布线、智能化管理等绿色网络机房基础设施,其不仅满足IoT快速部署的要求,也简化整体的运维,广泛应用于智慧公交、智慧教室、智慧物业等多种场景。


DTCT始终致力于让数据中心更加安全、高效、节能,专注于数据中心领域,励志成为中小微数据中心领域引导者。